En el contexto del Proyecto FONDEF ID17I10220 Espacios de Conocimiento en Matemáticas:
Cognición, Medición y Evaluación de Aprendizajes al Servicio de la Diversidad en el Aula, el
Laboratorio Interdisciplinario de Estadística Social LIES recibe la visita del Profesor de Metodología
y Evaluación Rolf Steyer del Instituto de Psicología de la Universidad Friedrich-Schiller, Jena,
Alemania. Una de las mayores contribuciones metodológicas del Profesor Steyer está relacionada
con el desarrollo de una teoría de causalidad. Esta teoría está relacionada con la perspectiva de
Rubin, pero tiene diferencias importantes que surgen después de reparar o solucionar los errores
conceptuales de la teoría de Rubin.
En el contexto de su visita, LIES organizará un workshop de 4 sesiones, las que serán dictadas por
el Profesor Steyer. En este workshop, el Profesor Steyer explicará su teoría causal no solo a nivel
conceptual, sino también a nivel práctico por medio de un package de R que será introducido en
una de las sesiones.
El evento, desarrollado en inglés, es gratuito previa inscripción. El mismo está destinado a
estudiantes de postgrado e investigadores en áreas como Psicología, Sociología, Economía,
Estadística. También son bienvenidos investigadores y profesionales que desarrollen parte de su
actividad en la evaluación de políticas públicas.
This short course is an introduction to the stochastic theory of causality, which is a generalization of the theory of causal effects in the tradition of Jerzy Neyman and Donald B. Rubin. In this course I will present the stochastic theory of causal effects and show how and where it differs from Rubin’s approach. Furthermore, I show how to use the R-program EffectLiteR (written by Axel Mayer) for the analysis of conditional and average total effects. Finally, I will explain the mathematics of the theory of causal effects.
